La inteligencia artificial es un amplio y diverso campo de la computación dedicado al desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permitan a las máquinas aprender y mejorar sus capacidades de razonamiento, percepción y comunicación. Presente en multitud de ámbitos, ya sea en la medicina, la in...
La inteligencia artificial es un amplio y diverso campo de la computación dedicado al desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permitan a las máquinas aprender y mejorar sus capacidades de razonamiento, percepción y comunicación. Presente en multitud de ámbitos, ya sea en la medicina, la industria automotriz, la educación, la logística o el entretenimiento, la base de todos estos logros se encuentra en las matemáticas, responsables tanto de los sistemas simples de automatización como de los complejos algoritmos de aprendizaje automático. Este libro es una introducción a las bases matemáticas del deep learning, una subdisciplina de la IA que ha revolucionado esta área gracias a su capacidad para aprender y mejorar a partir de grandes volúmenes de datos. Mediante redes neuronales profundas, el deep learning ha permitido avances significativos en tareas que van desde el reconocimiento de voz y de imágenes hasta la generación de texto, estableciendo nuevos paradigmas en la forma en que las máquinas pueden aprender de la información de manera autónoma. Esta obra ofrece así una comprensión inicial de estas herramientas matemáticas y sus principales aplicaciones.
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