• CERVESA DE LA HIGHSMITH, LA

    ALÒS/ARITZETA/CADENES/CAMPS/GÁMEZ SERRANO/HERNÁNDEZ/SANJUAN/VILLALONGA PAGES Ref. 9788413032320 Altres productes de la mateixa col·lecció Altres productes del mateix autor
    Patricia Highsmith va ser una escriptora contra corrent. El1950 va publicar Estranys en un tren, una novel·la negrade culte escrita en un món essencialment masculí, onpoques dones destacaven en aquest gènere. L’autora vaaconseguir fer de la recreació del suspens i de l’angoixael seu principal elemen...
    Dimensions: 240 x 150 x 8 cm Peso: 236 gr
    Sense estoc
    15,00 €
  • Descripció

    • ISBN : 978-84-1303-232-0
    • Data d'edició : 01/01/2021
    • Any d'edició : 2021
    • Idioma : Catalán
    • Autors : ALÒS/ARITZETA/CADENES/CAMPS/GÁMEZ SERRANO/HERNÁNDEZ/SANJUAN/VILLALONGA
    • Nº de pàgines : 148
    • Col·lecció : LO MARRACO NEGRE
    • Nº de col·lecció : 20
    Patricia Highsmith va ser una escriptora contra corrent. El
    1950 va publicar Estranys en un tren, una novel·la negra
    de culte escrita en un món essencialment masculí, on
    poques dones destacaven en aquest gènere. L’autora va
    aconseguir fer de la recreació del suspens i de l’angoixa
    el seu principal element literari. Recordant una visita a
    Lleida en què l’escriptora va quedar enamorada de la
    cervesa (va ser un dels motius pels quals va acceptar la
    convidada a visitar la ciutat), vuit autores de novel·la negra
    catalana li reten homenatge en aquest volum: Anna
    Maria Villalonga, Montse Sanjuan, Esperança Camps,
    Raquel Gámez, Núria Cadenes, Marta Alòs, Susana Hernández
    i Margarida Aritzeta demostren que la Highsmith
    té hereves molt potents en català. Sebastià Bennasar ha
    preparat aquesta antologia específicament per al centenari
    de l’autora i per a la col·lecció Lo Marraco Negre.

Subscriu-te al nostre butlletí

Subscriu-te i rebràs totes les nostres novetats. Cero SPAM, només continguts de valor.
He llegit, comprenc i accepto la política de privacitat
Informació sobre el tractament de dades